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第二局AlphaGo zero持黑對舊版AlphaGo第265手黑中盤勝

2017年10月AlphaGo zero中文名阿爾法元以100比0完勝老版本AlphaGo master，這是公開的其中第二局1到20手，請你欣賞。

AlphaGozero第21到36手棋。因本人水平有限只能整理，不敢枉加解說。聯系方式qq:492618180注：驗證方式圍棋，可以交流指正以提供更多信息幫助愛好者提高水平和見識。

AlphaGo Zero是谷歌下屬公司Deepmind的新版程序。從空白狀態學起，在無任何人類輸入的條件下，AlphaGo Zero能夠迅速自學圍棋，并以100:0的戰績擊敗“前輩”。阿爾法狗通常使用預測下一步的“策略網絡（policy network）”和評估棋局輸贏的“價值網絡（value network）”兩個神經網絡。而更為強大的阿爾法元只使用了一個神經網絡，也就是兩個網絡的整合版本。“AlphaGo Zero”譯成“阿爾法元”，而不是字面上的“阿爾法零”，“內涵更加豐富，代表了人類認知的起點——神經元。”

AlphaGo Zero的水平已經超過之前所有版本的AlphaGo。或許有一天還有更好的程序將其取而代之。

Alphago zero下一圖。AlphaGo能不依賴人類的知識就學習成功，其關鍵之處在于：圍棋是有確定規則的，是一個“客觀”的游戲。不需要人主觀評判，機器按行棋規則下，終局就有確定的勝負結果出來。這樣，AlphaGo的學習就不需要人類的干預，完全可以自動進行海量的實踐。AlphaGo Zero的成功，是自學習方法的突破，也是“實踐檢驗”哲學原理的成功。AlphaGo Zero從零開始自學習，完全不受人類棋譜的“污染”，就可以突破“成見”，真正進入自由的天地，達到更高的水平。自由進化也許不單單是人，機器也能實現，但愿這一天提前到來，機器會給人類更大的解放，讓我們更能掌控我們自己的命運。終有一天，我們會弄明白宇宙是個什么東西，我們的將來在哪里要去哪里，奮斗的目標是什么，隨著時間的推移，這些答案會一一呈現出來。

Alphago zero下一圖。圍棋史上出現過不少巨人，推動圍棋的發展，唐代王積薪，到中國清代的黃龍士、范西屏、施定庵，日本古代的道策、丈和、秀策，以及近代的吳清源。無數代人的嘔心瀝血，Alphago zero人工智能程序僅用了三天時間就完成了。這是人類進步的一個了不起的時代篇章，讓我們進入了一個新的時代。

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上一局 下一局

第一局AlphaGo執白勝柯潔棋譜

第二局AlphaGo執黑勝柯潔棋譜

第三局AlphaGo執黑勝柯潔棋譜